在大数据背景下，会计人员需要具备以下技术：
1. 数据分析技能：会计人员需要掌握数据分析技能，能够处理、分析和解读大量的数据。他们需要能够使用数据分析工具如Excel、Python、R等，以及会计软件如SAP、Oracle等，来处理数据，提供有用的信息和建议。
2. 数据可视化技能：数据可视化是将数据转化为易于理解和解释的图表和图形的过程。会计人员需要掌握数据可视化技能，以便能够将数据结果以直观和易懂的方式呈现给管理层和其他利益相关者。
3. 数据库管理技能：会计人员需要掌握数据库管理技能，以便能够有效地管理、组织和检索大量数据。他们需要了解数据库设计、管理和维护等方面的知识。
4. 人工智能技能：随着人工智能技术的发展，会计人员需要掌握相关的技能，如机器学习、自然语言处理和图像识别等，以便能够应用这些技术来处理和分析大量的数据。
5. 信息安全技能：在处理和管理敏感数据时，会计人员需要掌握信息安全技能，以确保数据的安全性和保密性。他们需要了解安全标准和法规，并掌握数据加密、防火墙和网络安全等方面的知识。
总之，随着大数据技术的发展，会计人员需要不断学习和更新他们的技能，以适应不断变化的技术和市场需求。
计算机应用技术主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。例如：京东、当当等网站的设计与开发，数据库的建设与管理，软件的测试与维护等
能查到低保户存款，第一，根据现行的低保核查要求，会利用大数据核实低保申请对象各类存款、购买基金及保险、商品房、门面及店铺、轿车（船舶、运输车、大型机械），以及是否存在高额消费、缴纳水电气及物管费、子女就读私立学校及自费留学等信息，就是会对申请对象的资产、个人消费等进行全面核实核查。
第二，涉及有子女需尽赡养义务的，还需核查子女的收入及资产情况等情况，以核算子女应支付的赡养费