算力通常由处理器速度、内存空间以及硬盘容量等因素组成。处理器速度是指计算机中心处理器（CPU）能够执行的指令数，单位是赫兹（Hz）。
内存空间是指计算机用于存储和访问数据和指令的区域。硬盘容量是指计算机存储数据和软件的容量。这些因素的组合决定了计算机系统的算力。在现代计算机系统中，图形处理器（GPU）也可以用于加速计算工作。因此，合适的组合和配置可以提高算力，提高计算机的效率。
以下是一些常见的分类方法：
1. 计算能力：这种分类方法主要关注计算机或处理器的处理速度和性能。根据处理器的核心数量、频率、缓存大小等因素，可以分为单核、双核、四核、八核等级别。此外，还可以根据处理器的制程工艺(如14纳米、7纳米等)来区分不同代数的处理器。
2. 存储能力：这种分类方法关注计算机或服务器的内存容量和速度。内存容量越大，可以同时处理的数据量越多；内存速度越快，数据读写速度也越快。根据内存容量和速度的不同，可以将计算机分为SSD(固态硬盘)、HDD(机械硬盘)等类型。
3. 带宽和延迟：这种分类方法关注计算机或网络设备的传输速率和响应时间。带宽表示单位时间内可以传输的数据量，通常用位每秒(bps)或字节每秒(Bps)来衡量。延迟是指数据从发送端到接收端所需的时间，通常用毫秒(ms)或微秒(μs)来衡量。高带宽和低延迟的设备在实时通信、在线游戏等领域具有优势。
4. 可扩展性：这种分类方法关注计算机或数据中心的硬件配置是否易于升级和扩展。例如，服务器通常具有多个处理器插槽、内存插槽和存储插槽，可以根据需要灵活调整硬件配置。可扩展的计算机或设备在面对不断增长的数据需求时具有更好的适应性。
5. 能效比：这种分类方法关注计算机或设备的能源消耗效率。低功耗的设备在长时间运行过程中可以节省能源成本，降低碳排放。能效比可以通过比较不同设备的能耗指标来评估。
这些分类方法并非互斥，实际上它们之间可能存在重叠和交叉。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的分类方法来评估和比较不同算力设备。