YOLOv9是Darknet社区内的一位成员Alexey Bochkovskiy在2021年2月份发布的。该版本集成了YOLOv4的优秀特性，同时加入了诸如模型自动搜索、数据增广等其它的新特性。
YOLOv9在放大了一倍的卷积层、加入预训练模型等方面也做了一些改进，使得模型在目标检测方面性能更加卓越。同时，YOLOv9也保持了YOLO系列快速检测的特点，保证了在实时性目标检测任务中依然能取得不错的效果。
YoloV8和YoloV9都是深度学习算法中的目标检测模型，其中YoloV8基于ResNet-50特征提取网络，YoloV9则基于CSPDarknet作为特征提取网络。
相较于YoloV8，YoloV9在模型精度和速度上都有所提升。此外，YoloV9引入了类似于SPP模块的PANet，可以提高检测分辨率，同时也使用了检测分支和分割分支来提高检测精度。虽然YoloV9相比YoloV8的提升显著，但是性能更优的检测模型如EfficientDet或者Detr在现阶段依然是更加优秀的选择。
yolo音乐节的规定禁止带任何食物和饮料进场，为了维护现场的卫生和安全，组织者不允许观众自带食品。
不过，现场会有各种各样的美食供应，大家可以在音乐会期间享用美食来补充能量。